16.07.2018

Искусственный интеллект поможет врачам лечить фибрилляцию

Сотрудники компании Volta Medical закончили пятилетнюю разработку программного обеспечения AIFib для искусственного интеллекта, который обеспечит врачей-кардиологов дополнительным инструментом диагностики фибрилляций предсердий.  Об этом сообщает портал Med Tech Innovation News.

В клинической практике для определения первопричины, кардиологи вынуждены манипулировать зондами внутри сердца, чтобы определить электрические сигналы и обнаружить их визуально. Volta Medical – французская компания – разработчик медицинский устройств, которая объединила усилия десятилетних исследований и последние пять лет работала над созданием искусственного интеллекта для диагностики фибрилляции предсердий. Подход сотрудников заключался в автоматизации этой процедуры и повышении доступа к ней большинства хирургов.

По сравнению с традиционными компьютерными методами, идентификация при помощи которых затруднена из-за высокого уровня сложности, новая система способна избавить и врача, и пациента от долгих процедур и повысить эффективность работы. Как рассказывают авторы разработки, AIFib позволит лечить наиболее сложных и тяжелобольных пациентов во всех оснащённых медицинских учреждениях, что до сих пор можно было сделать только в ограниченном количестве экспертных центров.

Программное обеспечение показало себя многообещающим по результатам первых тестов. Испытание состояло из анализа внутрисердечных электрических сигналов при хирургической абляции (устранении электрического очага) фибрилляции предсердий. Производительность AIFib превзошла показатели, зафиксированные группой из 28 кардиологов. Теперь компания собирается провести дополнительные исследования, чтобы подтвердить эффективность программного обеспечения.

Сотрудники Volta Medical считают, что такое сложное программное обеспечение очень просто использовать, в чем заключается некий парадокс. Однако, в этом и состояла их цель — сделать сложное простым, — цитирует разработчиков Med Tech Innovation News.

Текст: Екатерина Заикина

neuronovosti.ru/ai-fibrillation